Routine kostet nicht nur Stunden. Sie kostet Kapazität.
Diese vier stammen aus echten Aufträgen. Wenn eine davon nach Ihrem eigenen Backoffice klingt, ist das das Gespräch, das sich lohnt — die Wirkung ist in Stunden und in Geld messbar, und wir messen sie, bevor wir ein Angebot machen.
Das Backoffice eines Großhändlers erfasste Bestellungen und Anwesenheiten von Hand, Zeile für Zeile. Jeder Eintrag war Arbeit, die niemand brauchte, und eine Gelegenheit, sich zu vertippen.
Eine Werkstatt legte jede Woche 15 bis 25 Baugruppen an — 70 bis 120 Helios-Positionen — aus Zeichnungen, jedes Mal mit denselben Normen.
Der Vertrieb suchte in K2 und Excel nach der richtigen Kombination aus Maß, Material und Farbe und bot aus Daten an, die schon veraltet sein konnten.
Vertragsfreigaben liefen per E-Mail ohne Audit-Trail, sodass niemand nachweisen konnte, wer welche Fassung geprüft hatte.
Von hinten sehen alle vier gleich aus.
Ein Dokument auf der einen Bildschirmhälfte, das System, in das die Daten sollen, auf der anderen, und dazwischen ein Mensch, der sie überträgt. Automatisierung entfernt den Zwischenschritt, nicht den Menschen.
Fünf Arten von Engpass, und meist nicht die, die zuerst genannt werden.
Die meisten fragen uns nach der transaktionalen Schicht, weil sie sichtbar ist. In der Wissens- und der Überwachungsschicht liegt das leisere Geld.
Anhänge auseinandernehmen, CRM und ERP abgleichen, Datensätze anlegen, Angebote erzeugen — samt dem ganzen Weg von der E-Mail zur Bestellung.
Eine Frage über PDFs, Tabellen und Zeichnungen hinweg in normaler Sprache stellen und die Antwort mit Quelle bekommen.
ERP- und Lagerdaten in einer Sicht zusammengeführt, ohne dass sie jemand jeden Montag von Hand neu baut.
Wiederkehrender Verkehr über Web, E-Mail und WhatsApp rund um die Uhr bearbeitet, eskaliert werden nur die Ausnahmen.
Ein rutschendes Datum oder einen Wert außerhalb des Bereichs früh erkennen — und die Entscheidung darüber einem Menschen überlassen.
Jede Phase endet dort, wo Sie aussteigen könnten.
Die Reihenfolge ist Absicht. Die ersten zwei Wochen klären, ob sich das überhaupt lohnt — und wir haben Kunden schon gesagt, dass es das nicht tut.
Wir bilden Eingaben, Übergaben und doppelte Arbeit ab und setzen eine Ausgangslage für Zeit, Kosten und Qualität. Ohne diese Zahl kann im neunten Monat niemand sagen, ob es gewirkt hat.
Ein Live-Prototyp läuft gegen Ihre echten Belege. Bei einem Werkstattauftrag haben wir vor dem Angebot fünf bis zehn echte Zeichnungen geprüft, weil das Schriftfeld sowohl die Verlässlichkeit als auch den Preis verändert.
Bestehende Systeme, Daten, Freigaben und Entscheidungspunkte so verdrahtet, dass die Sache Teil des Arbeitstags wird und nicht ein Werkzeug, an das man sich erinnern muss.
Nach dem Start betreiben wir es und verbessern weiter. Ein K2-Auftrag lief mit zwei Jahren Hosting und einer von Anfang an vereinbarten Option auf den Quellcode.
Zu wissen, was man nicht automatisiert, ist der größere Teil des Handwerks.
Verlässlichkeit entsteht an der Linie, nicht durch Abdeckung. Vier Stellen, an denen wir die Arbeit bewusst beim Menschen lassen.
Bei komplexen Zeichnungen liest OCR Schriftfeld und Stückliste — die Felder, auf die Verlass ist. Mehrdeutige Maße werden gar nicht gelesen, weil ein falsches Maß mehr kostet als die Minute, die es spart.
Ein Ingenieur trägt Blechdicke oder Anzahl der Biegungen in einem kurzen Dialog ein; der geprüfte Wert baut dann die ERP-Struktur. Die Maschine tippt, der Mensch sieht.
Ein Vertragsworkflow hält fest, wer was wann geprüft hat, und erzeugt den Audit-Trail. Die Unterschrift selbst bleibt menschlich, jedes Mal.
Die Überwachungsschicht meldet eine Abweichung. Was danach passiert, entscheidet jemand — und dieser Jemand hat im Entwurfsdokument einen Namen.
Und eine, die uns betrifft, nicht die Software
Realismus gehört in den Vertrag.
Pläne berücksichtigen, dass ERP-Daten spät kommen, Feiertage, und die Abhängigkeiten auf Kundenseite, die es immer gibt. Wir nennen lieber einen Termin, den wir halten, als den, der den Termin gewinnt.
Eine Werkstatt und der Agent, der das Abtippen beendet hat.
Am klarsten erklärt sich unsere Arbeitsweise an einem Auftrag der Reihe nach — einschließlich der Woche, in der wir herausgefunden haben, ob es überhaupt geht.
Ein Arbeitsvorbereiter legte jede Woche 15 bis 25 Baugruppen an — 70 bis 120 Helios-Positionen — aus PDF, DWG und DXF, jedes Mal mit denselben Normen.
Das Schriftfeld entscheidet, was verlässlich gelesen werden kann, und damit, was die Arbeit kostet. Lieber eine Woche dafür als eine Zahl, die wir später korrigieren müssten.
Der Agent liest Schriftfelder und Stücklisten, findet ähnliche vorhandene Positionen und baut die Komponentenstruktur samt Arbeitsgängen und Zeitvorgaben.
Maße, die Urteilsvermögen verlangen, blieben bewusst beim Arbeitsvorbereiter. Der Rollout lief in Stufen statt per Schalter, damit jeder Schritt gegen den alten Weg geprüft werden konnte, bevor der nächste begann.
Dort, wo ein festes Gleis nicht reicht und die Arbeit Urteilsvermögen braucht.
Wie wir KI-Agenten bauen →Ihre Systeme, Sicherheit im Entwurf, und am Ende eine Zahl.
K2, Helios, Business Central, SharePoint, Microsoft 365, Ihre Buchhaltung, PDM und CAD, E-Mail und WhatsApp — über die Orchestrierungsschicht verbunden, die Ihre Leute pflegen können.
Verschlüsselte Daten, DSGVO-Kontrollen, eine On-premises-Option und ausgesprochene Regeln für den KI-Einsatz. Das macht regulierte und sensible Arbeit möglich statt zum Sonderfall.
Zeit, Transaktionskosten, Qualität, Fehler und Kapazität, gemessen gegen die Ausgangslage aus Phase eins. Typische Amortisation: 3 bis 12 Monate.