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Drei Systeme, beschrieben in der Tiefe, die ein Käufer wirklich braucht.

Umfang, Architektur, die menschlichen Freigabepunkte und das gemessene Ergebnis — je ein Auftrag aus jeder Art unserer Arbeit. Kunden beschreiben wir nach Typ; die namentliche Referenz bringen wir zum Termin mit.

Fertigung · Energie · Investment-Management

Ein ähnliches System besprechen
01
Produktionsgruppe · Fertigung · ~600 Personen

Eine kontrollierte Daten- und Agentenschicht über Business Central.

Bestellungen, Lieferantendokumente, Lagerbewegungen und Produktionsdaten lebten in Business Central und drumherum — in Postfächern, Tabellen und Köpfen. Jeder Report und jede tägliche Suche begann damit, dass jemand dieselben Zahlen neu zusammensetzte, und keine zwei Abteilungen waren sicher, auf dieselben zu schauen.

Was wir gebaut haben
  • Eine kontrollierte Datenschicht, die aus Business Central liest, dagegen validiert und sicher zurückschreibt — ein Zahlenstand unter allem.
  • Dokumenteneingang: eingehende Bestellungen und Lieferantenunterlagen werden ausgelesen und mit ERP-Datensätzen abgeglichen statt abgetippt.
  • Darüber eine Agentenschicht für Suchen, Prüfungen und Reporting — auf denselben kontrollierten Daten wie die Menschen.
Gemessenes Ergebnis

Die konkreten Zahlen dieses Auftrags stehen unter NDA. Die gemessenen Werte und die Referenz dahinter bringen wir zum Termin mit.

Status: Im Produktivbetrieb, betrieben unter SLA.

Wie es läuft

Schreibzugriffe ins ERP laufen durch Validierung und definierte Freigabepunkte; jede Änderung landet im Audit-Trail. Die Prozessverantwortlichen bleiben verantwortlich — verschwunden ist die Zusammensetzarbeit.

02
Energiekonzern · Energiedienstleistungen

87 % schnellere Reaktion auf neue Anfragen, rund um die Uhr.

Neue Anfragen kamen per Chat, E-Mail und Webformular in ein Team mit Geschäftszeiten. Die Reaktionszeit wuchs mit der Warteschlange, und das erste qualifizierte Gespräch fand oft Tage nach dem Erstkontakt statt — lange genug, dass ein Interessent weitersucht.

Was wir gebaut haben
  • Ein Agent über Chat, E-Mail und Formulare, der aus der Produktdatenbank des Unternehmens antwortet — mit Quellenangabe.
  • Qualifizierung im Gespräch: Der Agent sammelt, was der Vertrieb wirklich braucht, bevor ein Termin sinnvoll ist.
  • Kalenderanbindung: Eine qualifizierte Anfrage geht mit gebuchtem Termin, nicht mit einem Rückrufversprechen.
Gemessenes Ergebnis

Status: Im Produktivbetrieb.

87 %schnellere Reaktion auf neue Anfragen24/7Abdeckung ohne Teamwachstum+35 %qualifizierte Termine
Wie es läuft

Der Agent beantwortet, was die Produktdaten tragen, und übergibt alles andere an einen Menschen — mit dem vollständigen Gesprächsverlauf. Sensible Zusagen bleiben menschlich.

03
Investmentgruppe · Finanzen · 100+ Portfoliounternehmen

Portfolio-Intelligenz über mehr als hundert Unternehmen.

Das Monatsreporting von über hundert Portfoliounternehmen kam in hundert Formaten. Das Analystenteam verbrauchte seine Kapazität mit Sammeln und Normalisieren statt mit Analyse, und Fragen über das Portfolio hinweg dauerten Tage.

Was wir gebaut haben
  • Automatisierter Eingang und Normalisierung des Portfolioreportings in eine abfragbare Basis.
  • Agentische Analyse darüber: portfolioweite Fragen in Minuten beantwortet, mit nachvollziehbaren Zahlen.
  • Autonomes Monitoring, das Abweichungen meldet, statt zu warten, bis jemand hinschaut.
Gemessenes Ergebnis

Status: Im Produktivbetrieb, wird skaliert.

10×Produktivität des Analystenteams100+Unternehmen unter einer Analyseschicht
Wie es läuft

Die Analysten steuern die Fragen und verantworten die Schlüsse; der Agent übernimmt Sammeln, Normalisieren und die erste Analyse, an denen früher die Woche hing.

04
Fallstudien

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