EnterIT Rezervovat hovor ENCZDEPL
Zpět na přehled Jak to děláme

Agent je kolega s napsanou pracovní náplní.

Stavíme agenty, kteří čtou dokumenty, jednají uvnitř vyslovených pravidel a každé rozhodnutí, kde je potřeba úsudek, předávají člověku. Tahle stránka je o tom, jak definujeme roli, vstupy, výstupy a mantinely — protože právě ta definice, ne model, rozhoduje, jestli to za rok pořád běží.

Zhruba na šest minut čtení · psáno pro technického čtenáře

Probrat agenta, kterého máte v hlavě
01
Rozdíl, na kterém záleží

Agent není větší automatizace.

Jestli si z téhle stránky máte odnést jednu věc, tak tuhle. Ty dvě věci se jinak oceňují, jinak selhávají a jinak provozují — a dodavatel, který je slévá dohromady, vám prodá tu špatnou.

A Automatizace Pevná kolej.

Definovaný postup zvládne předvídatelný vstup spolehlivě a levně. Je to správná odpověď mnohem častěji, než lidé čekají. Zasekne se ve chvíli, kdy přijde něco, co dopředu nikdo nepopsal — proto má každá automatizace, kterou dodáme, frontu výjimek a na jejím konci člověka.

Levné, rychlé, nízké riziko. Selhává viditelně, ne potichu.

B Agent Cíl plus úsudek.

Dostane cíl, hranice a sadu nástrojů a sám volí kroky. Řekněte mu, ať založí položky do ERP, a přečte dvě různě napsané objednávky — protože pracuje s obsahem, ne s formátem.

Umí víc, potřebuje kolem sebe víc engineeringu a musí se řídit.

Proč na tom záleží dřív, než jedno z toho koupíte.

Agenti přebírají dokumentovou rutinu, která dřív potřebovala člověka, aby ji vyložil — a přesně tam z firem odtéká čas a know-how. To je dělá cenné a rizikové jedním dechem.

Není to kouzlo, je to engineering. Agenta, který běží dva roky, od agenta, který v březnu dobře odprezentuje a v červnu se vypne, dělí jediné: jestli bylo osm věcí z další sekce definovaných dřív, než někdo napsal řádek kódu.

Detail dvou rukou na klávesnici, v záběru klávesa Enter, na obrazovce za tím kód. Psaní obstará agent. Tu klávesu, na které záleží, pořád mačká člověk.

Každý agent, kterého stavíme, má pojmenovaná místa, kde se zastaví a počká na člověka. Ta místa jsou sepsaná dřív, než se začne stavět — ne objevená potom, co něco projde.

02
Z čeho se skládá spolehlivý agent

Osm věcí, definovaných dřív než řádek kódu.

Agent je soustava definovaných dílů, ne jeden chytrý model. Každý z nich nese váhu: vynechte jeden a agent funguje na ukázce a padne ve třetím měsíci.

1 Role — a výslovně i ne-role

Zmapujeme proces a pak sepíšeme, co agent dělá — a stejně pečlivě, co nedělá. Ta hranice je ta spolehlivost.

2 Vstup a výstup u každého kroku

Každé PDF, e-mail nebo dotaz má definovaný výstup: řádky do ERP, návrh odpovědi, importní soubor. Právě to dělá výsledek testovatelným místo působivým.

3 Mantinely — smí a nesmí

Co smí udělat sám a kde se musí zastavit a počkat. Tohle dělá z přístupu do ostrého systému něco, co jde podepsat.

4 Nástroje — ruce agenta

ERP, SharePoint, Microsoft 365, CRM, PDM a CAD, e-mail, WhatsApp — napojené přes API tam, kde existuje, a přes rozhraní tam, kde ne.

5 Paměť a vyhledávání

Firemní dokumenty sjednocené, skeny prohnané OCR a odpovědi jen ze schváleného kontextu — vždy se zdrojem.

6 Člověk ve smyčce

Agent doporučuje a připravuje. Člověk schvaluje. Každé předávací místo pojmenujeme, ne popíšeme principem.

7 Metriky

Chybovost, doba odezvy, vrácená práce a adopce, měřené proti výchozímu stavu, který jsme vzali před stavbou. Agent, kterého nikdo neměří, je agent, kterého nikdo neobhájí.

8 Governance a bezpečnost

Vlastnictví, přístupy a pravidla použití AI navržená hned na začátku. Citlivé úlohy mohou běžet čistě na vaší infrastruktuře.

! Hranice, řečené na rovinu Co agent nikdy neudělá.
  • Nepošle nic mimo firmu bez schválení.
  • Nemaže data.
  • Nedělá finanční rozhodnutí.
  • Nerozhoduje nic s právním dopadem — ceny, úvěr, nábor. Připraví podklad; podepíše člověk.
  • A vaše data se nepoužijí k trénování modelu pro nikoho jiného — smluvně na naší straně i na straně dodavatele modelu.
03
Co jsme dodali

Šest druhů agentů, každý někde v ostrém provozu.

Tohle není nabídkový list. Každý z nich vznikl, protože ten problém měl nejdřív klient. Model a nástroje vybíráme podle úlohy a citlivosti dat, ne podle módy.

Vytěžovací agenti

Z výkresů, kusovníků, faktur a smluv udělají strukturovaná data.

E-mailoví agenti

Vytáhnou řádky objednávek z volně psaných zpráv do ERP a připraví odpovědi na opakované dotazy.

Znalostní agenti

Odpovídají z vaší dokumentace a citují zdrojový dokument. Neodpovídají z paměti.

Procesní agenti

Ze zápisů a tiketů udělají úkoly, vlastníky a eskalace, se kterými tým opravdu pracuje.

Reportovací agenti

Odpovídají běžnou řečí na dotazy nad ERP nebo skladem.

Komunikační agenti

Obslouží web, WhatsApp i schránku nepřetržitě a čistě předají člověku.

04
Pod kapotou

Váš tenant, vaše pravidla.

Modely Claude, GPT, Gemini — nebo Llama a Mistral na vašem železe.

Vybrané podle úlohy a podle toho, jak citlivá data to jsou. Když nesmí ven z budovy, nejdou ven z budovy.

Orchestrace n8n, Make nebo Power Automate.

Podle stacku, který budou po předání udržovat vaši lidé, ne podle toho, co se líbí nám.

Integrace SAP, Business Central, Helios, K2, Pohoda a další.

Oficiální API tam, kde je. Databáze, soubory nebo samotné rozhraní tam, kde není.

Kde to běží Váš Azure nebo M365 tenant, váš server, nebo EU cloud.

GDPR a EU AI Act zapracované na začátku, ne dohadované u spuštění.

05
Ta těžká část

Důvěryhodný agent pozná, že neví.

Engineering, na kterém záleží, není udělat agenta schopným. Je to nakreslit čáru tam, kde mu dojde jistota, a rozhodnutí se vrací člověku — a nakreslit ji před nasazením, ne po prvním špatném týdnu.

V praxi to znamená, že agent čte pole, která přečíst spolehlivě umí, a ta ostatní odmítne. U jedné strojírenské zakázky čte rohové razítko a kusovník a nejednoznačné kóty záměrně nechává technologovi, protože špatná kóta stojí víc než čas, který by ušetřila.

A taky to znamená, že vám řekneme, když je odpovědí automatizace — nebo žádný software. Ten hovor proběhne ve druhé fázi, dokud ještě není rozpočet, který by se musel obhajovat.

Dál Stejná disciplína, aplikovaná na automatizace.

Práce na pevné koleji, pět vrstev, které pokrýváme, a kde končíme.

Jak stavíme automatizace →